भारत ने संयुक्त राष्ट्र के बिग डेटा और डेटा विज्ञान पर समिति (UN-CEBD) में सदस्यता प्राप्त की है, जो वैश्विक सांख्यिकीय ढांचे में देश की बढ़ती प्रभावशाली भूमिका को दर्शाता है। यह सदस्यता भारत की उस प्रतिबद्धता को प्रकट करती है, जिसमें वह बिग डेटा और प्रौद्योगिकी का उपयोग करके साक्ष्य-आधारित नीति निर्माण को बढ़ावा दे रहा है। यह समिति बिग डेटा और डेटा विज्ञान के उपयोग को लेकर कार्य कर रही है ताकि आधिकारिक सांख्यिकियों में सुधार किया जा सके और सतत विकास लक्ष्यों (SDGs) की निगरानी की जा सके।
यह विकास भारत के प्रयासों के अनुरूप है, जिसमें वह पारंपरिक न होने वाले डेटा स्रोतों जैसे उपग्रह चित्रण, IoT (इंटरनेट ऑफ थिंग्स), और मशीन लर्निंग का उपयोग करके अपने सांख्यिकीय प्रक्रियाओं को आधुनिक बना रहा है ताकि सटीक और वास्तविक समय के आंकड़े प्राप्त हो सकें, जो शासन को सहयोग प्रदान कर सकें।
मुख्य बिंदु
- भारत की UN-CEBD में सदस्यता
भारत को संयुक्त राष्ट्र की बिग डेटा और डेटा विज्ञान पर समिति (UN-CEBD) में शामिल किया गया।
यह समिति बिग डेटा का उपयोग करके आधिकारिक सांख्यिकियों और सतत विकास लक्ष्यों (SDG) की निगरानी पर काम करती है।
भारत की सदस्यता वैश्विक सांख्यिकीय शासन में उसके बढ़ते योगदान को उजागर करती है। - भारत का योगदान UN-CEBD में
भारत बिग डेटा का उपयोग करने के लिए वैश्विक मानकों और सर्वोत्तम प्रथाओं को आकार देने में मदद करेगा।
भारत के मंत्रालय सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन (MOSPI) इस पहल का प्रमुख हिस्सा होगा।
डेटा इनोवेशन लैब और वैकल्पिक डेटा स्रोत जैसे उपग्रह चित्रण और मशीन लर्निंग भारत के योगदान के रूप में प्रस्तुत किए जाएंगे। - भारत के बिग डेटा इनोवेशन
- डेटा इनोवेशन लैब: डेटा संग्रहण की नई तकनीकों का अन्वेषण करने के लिए एक सरकारी पहल।
- उपग्रह चित्रण और IoT: सांख्यिकीय प्रक्रियाओं को आधुनिक बनाने और अनुमानों की सटीकता बढ़ाने के लिए उपयोग किया जा रहा है।
- मशीन लर्निंग और AI: डेटा संग्रहण में समय में देरी को कम करने और वास्तविक समय के आंकड़े प्रदान करने में मदद कर रहा है।
- भारत के लिए रणनीतिक महत्व
यह जुड़ाव भारत को अपने घरेलू बिग डेटा में प्रगति को अंतर्राष्ट्रीय लक्ष्यों के साथ संरेखित करने की अनुमति देगा।
भारत की भागीदारी निर्णय लेने को बढ़ावा देगी और नीति निर्माताओं को साक्ष्य-आधारित वास्तविक समय के आंकड़े प्रदान करेगी।
यह समय पर महत्वपूर्ण आंकड़ों की उपलब्धता के माध्यम से सामाजिक-आर्थिक चुनौतियों को हल करने में मदद करेगा। - बिग डेटा क्या है?
बिग डेटा की विशेषताएँ:
- उच्च मात्रा: हर सेकंड में बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न होता है।
- उच्च गति: डेटा अविश्वसनीय गति से उत्पन्न होता है।
- व्यापक विविधता: डेटा विभिन्न स्रोतों से विभिन्न प्रारूपों में आता है।
- UN-CEBD का गठन
- संयुक्त राष्ट्र सांख्यिकी आयोग द्वारा अपनी 45वीं सत्र में स्थापित किया गया।
- आधिकारिक सांख्यिकियों के लिए बिग डेटा के लाभों और चुनौतियों की जांच करने के लिए गठित।
- सतत विकास लक्ष्यों (SDGs) की निगरानी और रिपोर्टिंग के लिए बिग डेटा का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित किया जाता है।
- UN-CEBD द्वारा संबोधित प्रमुख मुद्दे
- कार्यप्रणाली: यह सुनिश्चित करना कि सांख्यिकीय विधियों को बिग डेटा से निपटने के लिए अनुकूलित किया जाए।
- गुणवत्ता: डेटा की सटीकता और विश्वसनीयता बनाए रखना।
- प्रौद्योगिकी: डेटा प्रसंस्करण के लिए उन्नत उपकरणों और प्लेटफ़ॉर्मों का उपयोग।
- डेटा एक्सेस: डेटा स्रोतों तक निष्पक्ष और सुरक्षित पहुँच सुनिश्चित करना।
- विधायिका और गोपनीयता: बिग डेटा का उपयोग करते हुए व्यक्तियों की गोपनीयता की रक्षा करना।
- प्रबंधन और वित्त: बिग डेटा समाधानों के कार्यान्वयन की लागत का कुशलतापूर्वक प्रबंधन करना।
- आधिकारिक सांख्यिकियों में बिग डेटा के लाभ
- गैर-पारंपरिक डेटा स्रोतों का एकीकरण: निजी क्षेत्र के डेटा, IoT और उपग्रह चित्रण का उपयोग।
- वास्तविक समय के आंकड़े: नीति निर्माताओं को साक्ष्य-आधारित निर्णय लेने के लिए अद्यतन डेटा प्राप्त होता है।
- सटीकता में सुधार: बिग डेटा सांख्यिकीय अनुमानों की सटीकता और समयबद्धता को बेहतर बनाएगा।
- नई डेटा संग्रहण विधियाँ: सांख्यिकीय उत्पादन को सरल बनाने के लिए उन्नत प्रौद्योगिकियों का उपयोग।
| Why in the news? | भारत ने संयुक्त राष्ट्र के बिग डेटा और डेटा विज्ञान समिति (UN-CEBD) में सदस्यता प्राप्त की है। |
| UN Committee | संयुक्त राष्ट्र की बिग डेटा और डेटा विज्ञान पर समिति (UN-CEBD) |
| India’s Membership | जनवरी 2025 में भारत ने सदस्यता प्राप्त की, वैश्विक सांख्यिकीय प्रथाओं में योगदान देने के लिए |
| Key Contribution | बिग डेटा का आधिकारिक सांख्यिकी में उपयोग के लिए वैश्विक मानकों को आकार देना |
| India’s Innovations | डेटा इनोवेशन लैब, उपग्रह चित्रण, मशीन लर्निंग का उपयोग |
| Benefits of Big Data | वास्तविक समय के आंकड़े, समय में देरी को कम करना, डेटा की सटीकता में सुधार |
| Strategic Importance | घरेलू विकास को वैश्विक लक्ष्यों के साथ संरेखित करना, साक्ष्य-आधारित नीति निर्माण के लिए महत्वपूर्ण |
| Non-Traditional Data Sources | IoT, उपग्रह चित्रण, निजी क्षेत्र का डेटा सांख्यिकीय प्रक्रियाओं को आधुनिक बनाने के लिए |
| Policymaking Impact | समाज-आर्थिक चुनौतियों को हल करने के लिए वास्तविक समय के आंकड़े प्रदान करना |
| SDG Monitoring | सतत विकास लक्ष्यों की निगरानी और रिपोर्टिंग में मदद |
| What is Big Data? | उच्च मात्रा, उच्च गति और विभिन्न प्रकार के डिजिटल डेटा, जैसे GPS, ATM, सेंसर, उपग्रह इत्यादि से उत्पन्न |
| Sources of Big Data | GPS उपकरण, एटीएम, स्कैनिंग उपकरण, सेंसर, मोबाइल फोन, उपग्रह, सोशल मीडिया |
| UN-CEBD Formation | संयुक्त राष्ट्र सांख्यिकी आयोग द्वारा 45वें सत्र में स्थापित |
| Purpose of UN-CEBD | आधिकारिक सांख्यिकियों और SDG निगरानी के लिए बिग डेटा के लाभों और चुनौतियों की जांच करना |
| Key Issues Addressed | कार्यप्रणाली, गुणवत्ता, प्रौद्योगिकी, डेटा एक्सेस, विधायिका, गोपनीयता, प्रबंधन, वित्त |
| Benefits of Big Data | वास्तविक समय के आंकड़े, SDGs की निगरानी, समय पर नीति हस्तक्षेप, लागत प्रभावी समाधान |
| Focus Areas | आधिकारिक सांख्यिकियों में बिग डेटा के उपयोग का लागत-लाभ विश्लेषण |
