Sberbank ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चैटबॉट रेस में ChatGPT को टक्कर देने के लिए GigaChat नाम की तकनीक विकसित की है। प्रारंभ में एक आमंत्रण-केवल परीक्षण मोड में उपलब्ध, गीगाचैट अन्य विदेशी तंत्रिका नेटवर्क की तुलना में रूसी में अधिक समझदारी से संवाद करने की अपनी क्षमता के साथ खड़ा है।
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रूस का ‘गिगाचाट’: मुख्य बिंदु
- पिछले साल माइक्रोसॉफ्ट समर्थित ओपनएआई के चैटजीपीटी की रिलीज ने प्रौद्योगिकी उद्योग को एआई को उपयोगकर्ताओं के हाथों में शामिल करने के लिए प्रेरित किया है ताकि लोगों के काम करने और व्यवसाय जीतने के तरीके को नया रूप दिया जा सके।
- रूस के अग्रणी बैंक Sberbank ने आयात पर देश की निर्भरता को कम करने के लिए प्रौद्योगिकी में भारी निवेश किया है, जो पश्चिमी देशों द्वारा यूक्रेन में मास्को के कार्यों पर निर्यात कटौती और प्रतिबंधों के कारण गंभीर रूप से महत्वपूर्ण हो गया है।
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गिगाचट क्या है?
- GigaChat की आर्किटेक्चर न्यूरल नेटवर्क एंसेंबल मॉडल नेओनका (Neural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness) पर आधारित है, जो कई न्यूरल नेटवर्क मॉडल, सुपरवाइज्ड फाइन-ट्यूनिंग और ह्यूमन फीडबैक के साथ रीइंफोर्समेंट लर्निंग को शामिल करता है।
- Sber ने एक नया तंत्रिका नेटवर्क मॉडल विकसित किया है जो विभिन्न बौद्धिक कार्यों को कर सकता है, जैसे कि बातचीत का समर्थन करना, पाठ लिखना, तथ्य-आधारित प्रश्नों का उत्तर देना और कैंडिंस्की 2.1 मॉडल को पहनावा में एकीकृत करके छवियां बनाना।
- कंपनी ओपन-सोर्स समुदाय और एआई के विकास में तेजी लाने के लिए 13 बिलियन मापदंडों के साथ नियोनका 3.5 जारी करने की योजना बना रही है।
- मॉडल को उच्च भार प्रणालियों को फिट करने के लिए अनुकूलित किया गया है और क्रिस्टोफरी नियो सुपर कंप्यूटर का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया है।
SberDevices और Sber AI, AIRI और AI विशेषज्ञों के समर्थन से मॉडल को विकसित कर रहे हैं ताकि GigaChat को विशिष्ट ज्ञान डोमेन में ट्रेनिंग दी जा सके और उसके प्रदर्शन को सटीक ढंग से फाइन-ट्यून किया जा सके। नया मॉडल कई Sber उत्पादों और सेवाओं में शामिल होगा, जिसमें वर्चुअल असिस्टेंट Salute भी शामिल है।
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