बैंकों और NBFCs के लिए एसेट रिपोजिशन मॉड्यूल
मुंबई में, बैंकों और NBFCs के लिए उद्योग में पहली बार, कर्ज वसूली के विशेषज्ञ मोबिक्यूल (Mobicule) ने अपने एमकलेक्ट रिपॉजेशन मॉड्यूल को जारी करने की घोषणा की है। अपने ऋण संग्रह और वसूली उत्पाद के एक घटक के रूप में, अभूतपूर्व एसेट पुनर्ग्रहण समाधान एक व्यापक समाधान है जो किसी परिसंपत्ति के पुनर्ग्रहण में शामिल सभी जटिल चरणों को चिह्नित करता है।
Buy Prime Test Series for all Banking, SSC, Insurance & other exams
मोबिक्यूल समाधान प्रदान करने में अग्रणी है जो प्रक्रियाओं को डिजिटाइज़ करने और उत्पादकता बढ़ाने के लिए मोबाइल तकनीकों का उपयोग करता है। जिसके परिणामस्वरूप, एमकलेक्ट रिपॉजेशन मॉड्यूल की शुरूआत को कंपनी के ऋण वसूली प्लेटफॉर्म की तार्किक प्रगति के रूप में देखा जाता है।
मोबीक्यूल ने एसेट रिपोजिशन मॉड्यूल लॉन्च किया: प्रमुख बिंदु
- रिपॉजेशन मॉड्यूल पूरी प्रक्रिया में किसी भी रिक्त स्थान को कवर करेगा और भरेगा, जिसमें रेपो किट की पहचान, आवंटन, डिजिटलीकरण और स्वचालन, साक्ष्य, यार्ड सबमिशन, साक्ष्य के साथ यार्ड पावती, नीलामी और रिलीज प्रक्रिया शामिल है।
- इसके अतिरिक्त, यह ऋणदाताओं को सख्त और गतिशील नियामक अनुपालन आवश्यकताओं और इन-सिस्टम ट्रैकिंग का पालन करने में सहायता करेगा।
- व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली और वर्तमान कागज-आधारित रिपॉजेशन की प्रक्रियाओं को एमकलेक्ट रिकवरी सूट के हिस्से के रूप में डिजिटल और एकीकृत किया जाएगा, जो वास्तविक समय दृश्यता और प्रक्रिया अनुपालन प्रदान करेगा।
- यह अत्यधिक समायोज्य लेकिन उपयोगकर्ता के अनुकूल उत्पाद का मुख्य उद्देश्य संभावित दर्दनाक एनकाउंटर को व्यवस्थित, पता लगाने योग्य अनुकंपा उपचारों में बदलना है।
- ऋण संग्रह सॉफ्टवेयर के लिए बाजार में प्रवेश करने वाली पहली कंपनियों में से एक, मोबिक्यूल ने प्रसिद्ध और महत्वपूर्ण उधारदाताओं के साथ काम किया है।
- इस प्लेटफॉर्म में उपयुक्त धोखाधड़ी से निपटने के साथ, एमकलेक्ट ने ग्रामीण क्षेत्रों में नकदी संग्रह और प्राप्ति को संभालने की अपनी क्षमता का प्रदर्शन किया है।
- एमकलेक्ट का लक्ष्य ऋण वसूली, संग्रह और निगरानी के लिए एक व्यापक वन-स्टॉप प्लेटफॉर्म के रूप में काम करना है।
- बैंकों और एनबीएफसी के डिजिटल, कॉल सेंटर और फील्ड कलेक्शन विधियों का एकीकरण मोबिक्यूल की व्यापक डोमेन विशेषज्ञता, इन-पर्सन अनुभव और तकनीकी रूप से अत्याधुनिक समाधान द्वारा संभव हुआ है। उद्योग प्रशिक्षण के साथ एमकलेक्ट के मशीन लर्निंग मॉडल बैंकों और एनबीएफसी को उपभोक्ताओं को वर्गीकृत करने और उनके भुगतान व्यवहार का पूर्वानुमान लगाने में मदद करते हैं।
- इन कार्रवाइयों ने रिकवरी प्रभावशीलता में वृद्धि करते हुए रिकवरी खर्चों में नाटकीय रूप से कमी की है।
वी रामचंद्र को RBI द्वारा SIFL, SEFL की सलाहकार समिति के सदस्य के रूप में नियुक्त किया गया
एमकलेक्ट प्लेटफॉर्म के बारे में
एमकलेक्ट प्लेटफॉर्म अपराध को कम करने के लिए मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीकों का उपयोग करता है, जो अभी भी बैंकिंग और एनबीएफसी उद्योगों में मौजूद है। एमकलेक्ट की आवंटन, डिजिटल संग्रह, व्यवस्था, प्रतिक्रिया प्रबंधन, नकद संग्रह और जमा करने सहित कई विशेषताओं के कारण उपभोक्ताओं को डिफ़ॉल्ट रूप से खोजे जाने पर इनका उपयोग किया जाएगा। यदि यह विकल्प उपलब्ध नहीं है, तो बैंक या एनबीएफसी भुगतान न किए गए ऋण एकत्र करने, पर्याप्त नुकसान से बचने और अपराध को अधिक प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के साधन के रूप में रिपॉजेशन का उपयोग कर सकते हैं।
यह भी पढ़ें : डिजिटल भुगतान में 24.13 प्रतिशत की बढ़ोतरीः RBI सूचकांक
न्यायमूर्ति डी...
एचएमजेएस ने भू...
प्रधानमंत्री म...
