RBI ने वित्तीय धोखाधड़ी के खिलाफ MuleHunter.ai नामक AI टूल का इस्तेमाल शुरू किया

भारतीय रिज़र्व बैंक (RBI) ने अपने इनोवेशन हब (RBIH) के माध्यम से MuleHunter.AI लॉन्च किया है, जो एक उन्नत एआई टूल है। यह टूल मनी लॉन्ड्रिंग और अन्य अवैध वित्तीय गतिविधियों में शामिल म्यूल बैंक खातों का पता लगाने और उन्हें चिन्हित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह पहल भारत में साइबर अपराध के बढ़ते मामलों (67.8%) के मद्देनजर शुरू की गई है।
MuleHunter.AI, उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके म्यूल खातों की पहचान प्रक्रिया को तेज और सटीक बनाता है, पारंपरिक नियम-आधारित सिस्टम की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है।

म्यूल अकाउंट्स क्या हैं?

म्यूल अकाउंट्स ऐसे बैंक खाते होते हैं, जिन्हें अपराधी अवैध धन के लेन-देन के लिए उपयोग करते हैं।

  • ये खाते अक्सर कम आय वर्ग के लोगों या सीमित तकनीकी ज्ञान वाले व्यक्तियों के नाम पर होते हैं।
  • इन्हें धोखे या दबाव में अवैध धन शोधन में शामिल किया जाता है।
  • इन खातों के आपस में जुड़े होने से इनका पता लगाना मुश्किल हो जाता है, जिससे वित्तीय धोखाधड़ी और साइबर अपराध का खतरा बढ़ता है।

MuleHunter.AI का विकास

  • सहयोग: इस टूल को वित्तीय संस्थानों के सहयोग से विकसित किया गया है।
  • पारंपरिक सिस्टम की चुनौतियां: पारंपरिक प्रणाली में फाल्स पॉजिटिव की अधिक दर और धीमी प्रक्रिया के कारण कई म्यूल खाते छूट जाते थे।
  • विशेषता: RBIH ने म्यूल खातों से जुड़े 19 विशिष्ट व्यवहारों का विश्लेषण करके यह एआई समाधान तैयार किया है।
  • प्रारंभिक परीक्षण: दो सार्वजनिक क्षेत्र के बैंकों में प्रारंभिक पायलट परीक्षण में सकारात्मक परिणाम मिले हैं।

MuleHunter.AI कैसे काम करता है?

  • डेटा विश्लेषण: यह टूल मशीन लर्निंग का उपयोग करके लेन-देन डेटा और खाता जानकारी का विश्लेषण करता है।
  • सटीकता: यह अवैध धन प्रवाह का तेजी और सटीकता से पता लगाता है।
  • लाभ: यह बैंकों और वित्तीय संस्थानों को धोखाधड़ी गतिविधियों को जल्दी पहचानने और रोकने में मदद करता है।

वित्तीय धोखाधड़ी से निपटने के लिए RBI की पहल

  • साइबर सुरक्षा: MuleHunter.AI, डिजिटल धोखाधड़ी रोकने के लिए आरबीआई की व्यापक पहल का हिस्सा है।
  • हैकथॉन: आरबीआई ने म्यूल खातों और साइबर सुरक्षा उपायों पर केंद्रित एक हैकथॉन का भी आयोजन किया है।
  • सहयोग: बैंक, फिनटेक कंपनियों और नियामकों के बीच सहयोग को प्रोत्साहित करके आरबीआई वित्तीय पारिस्थितिकी तंत्र को सुरक्षित और मजबूत बनाना चाहता है।

भविष्य की दिशा

MuleHunter.AI जैसे एआई-आधारित उपकरण भारत के बैंकिंग क्षेत्र में बढ़ती धोखाधड़ी रणनीतियों से निपटने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे और देश में एक सुरक्षित वित्तीय वातावरण सुनिश्चित करेंगे।

समाचार का सारांश

Why in News Key Points
MuleHunter.AI का शुभारंभ आरबीआई ने वित्तीय धोखाधड़ी और मनी लॉन्ड्रिंग में इस्तेमाल किए जाने वाले खच्चर बैंक खातों का पता लगाने के लिए MuleHunter.AI लॉन्च किया।
पायलट परीक्षण भारत में दो सार्वजनिक क्षेत्र के बैंकों में इसका सफलतापूर्वक परीक्षण किया गया।
एआई प्रौद्योगिकी लेनदेन पैटर्न और खाता विवरण के आधार पर खच्चर खातों की पहचान करने के लिए AI/ML एल्गोरिदम का उपयोग करता है।
वित्तीय धोखाधड़ी साइबर अपराध शिकायतों में ऑनलाइन वित्तीय धोखाधड़ी की हिस्सेदारी 67.8% है (एनसीआरबी)।
खच्चर खाते खच्चर खातों का उपयोग अवैध धन शोधन के लिए किया जाता है, जिसमें प्रायः निम्न आय वर्ग या तकनीकी रूप से अशिक्षित पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति शामिल होते हैं।
सहयोग मौजूदा खच्चर खाता पहचान प्रणालियों का मूल्यांकन और सुधार करने के लिए बैंकों के सहयोग से विकसित किया गया।
पिछली पहचान प्रणालियाँ पारंपरिक नियम-आधारित प्रणालियों के परिणामस्वरूप अक्सर उच्च झूठे सकारात्मक और धीमी प्रसंस्करण होता है।
आरबीआई इनोवेशन हब आरबीआई इनोवेशन हब (आरबीआईएच) ने डिजिटल धोखाधड़ी की रोकथाम को मजबूत करने के लिए उपकरण विकसित किया है।
मुख्य उद्देश्य बेहतर धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए खच्चर खातों में अवैध धन के प्रवाह की पहचान करने पर ध्यान केंद्रित किया गया।
साइबर धोखाधड़ी शमन वित्तीय क्षेत्र में साइबर सुरक्षा और धोखाधड़ी की रोकथाम को मजबूत करने के लिए आरबीआई के व्यापक प्रयासों का हिस्सा।
राष्ट्रीय अपराध रिकॉर्ड ब्यूरो (एनसीआरबी) रिपोर्ट के अनुसार साइबर अपराध की 67.8% शिकायतें ऑनलाइन वित्तीय धोखाधड़ी से संबंधित हैं।
आरबीआई का हैकाथॉन आरबीआई खच्चर खातों के लिए अभिनव समाधान विकसित करने के लिए “शून्य वित्तीय धोखाधड़ी” पर एक हैकथॉन भी चला रहा है।
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vikash

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