भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान मद्रास (आईआईटी मद्रास) के शोधकर्ताओं ने कम लागत वाले मोबाइल वायु प्रदूषण निगरानी ढांचे को विकसित करके वायु प्रदूषण निगरानी के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति की है। यह अभिनव दृष्टिकोण डेटा विज्ञान, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) प्रौद्योगिकी और सार्वजनिक वाहनों पर लगाए गए कम लागत वाले प्रदूषण सेंसर का उपयोग करता है ताकि उच्च स्थानिक और अस्थायी रिज़ॉल्यूशन पर हवा की गुणवत्ता की गतिशील निगरानी की जा सके।
परियोजना, जिसे काटरू (तमिल में “हवा”) के रूप में जाना जाता है, का उद्देश्य पारंपरिक स्थिर निगरानी स्टेशनों की सीमाओं को संबोधित करना और नीति-निर्माण और शमन रणनीतियों के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करना है।
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I. पारंपरिक वायु गुणवत्ता निगरानी की सीमाएं
1.1 फिक्स्ड मॉनिटरिंग स्टेशन और वायु गुणवत्ता सूचकांक (AQI)
1.2 वायु प्रदूषण की स्थानिक और अस्थायी परिवर्तनशीलता 1.3 निगरानी बुनियादी ढांचे के विस्तार में लागत बाधाएं
II. आईओटी-आधारित मोबाइल वायु प्रदूषण निगरानी फ्रेमवर्क पेश करना
2.1कम लागत वाले वायु गुणवत्ता सेंसर का लाभ उठाना
2.2 सार्वजनिक वाहनों का उपयोग करके गतिशील निगरानी
2.3 वायु गुणवत्ता का उच्च-रिज़ॉल्यूशन मानचित्रण
III. काटरू परियोजना के लाभ और क्षमता
3.1 पैन-इंडिया हाइपरलोकल वायु गुणवत्ता मानचित्र
3.2 नागरिकों के लिए व्यक्तिगत जोखिम मूल्यांकन
3.3 नीति, हस्तक्षेप और शमन रणनीतियों के लिए डेटा-संचालित समाधान
IV. डेटा साइंस और बिग डेटा एनालिटिक्स की भूमिका
4.1 डेटा संग्रह और एकत्रीकरण
4.2 मशीन लर्निंग और प्रेडिक्टिव मॉडलिंग
4.3 नीति-निर्माण और शमन के लिए अंतर्दृष्टि
V. निहितार्थ और भविष्य के अनुप्रयोग
5.1 वायु प्रदूषण पैटर्न की बढ़ी हुई समझ
5.2 प्रदूषण हॉटस्पॉट के लिए लक्षित हस्तक्षेप
5.3 अन्य पर्यावरण निगरानी के लिए संभावित विस्तार
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