गूगल ने मैप्स के लिए भारत के पहले एआई-पॉवर्ड एक्स्पीरिएंस की घोषणा की

गूगल मैप्स, एक सर्वव्यापी नेविगेशन टूल, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का लाभ उठाते हुए कई नई सुविधाओं के साथ भारत में एक परिवर्तनकारी उन्नयन से गुजरने के लिए तैयार है।

गूगल मैप्स, एक सर्वव्यापी नेविगेशन टूल, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का लाभ उठाते हुए कई नई सुविधाओं के साथ भारत में एक परिवर्तनकारी उन्नयन से गुजरने के लिए तैयार है। गूगल मैप्स एक्सपीरियंस के उपाध्यक्ष मिरियम कार्तिका डेनियल ने उपयोगकर्ताओं को वास्तविक दुनिया के बारे में सुलभ और उपयोगी जानकारी प्रदान करने के लक्ष्य पर जोर देते हुए इन नवाचारों का अनावरण किया।

एड्रेस डिस्क्रिप्टर: स्थान खोज में एक सफलता

भारत के लिए अपनी तरह की पहली पहल में, गूगल अगले वर्ष की शुरुआत में एड्रेस डिस्क्रिप्टर पेश करने की योजना बना रहा है। इस नवाचार का उद्देश्य अधिक सहज अनुभव प्रदान करके स्थान खोज को सरल बनाना है। जब उपयोगकर्ता अपना स्थान साझा करने के लिए एक पिन छोड़ता है तो स्वचालित रूप से आसपास के पांच स्थलों का सुझाव देकर, गूगल पारंपरिक अक्षांश और देशांतर निर्देशांक से आगे बढ़ते हुए, दृश्य मानचित्रण अनुभव को बढ़ाता है।

मानचित्रों में लेंस: स्थानों का एक दृश्य अन्वेषण

बेहतर विज़ुअल मैपिंग अनुभव के लिए उपयोगकर्ताओं की बढ़ती अपेक्षाओं को पूरा करने के लिए, गूगल जनवरी 2024 तक 15 शहरों में मैप्स में लेंस लॉन्च करेगा, जिसकी शुरुआत एंड्रॉइड से होगी। यह सुविधा उपयोगकर्ताओं को आस-पास के व्यवसायों और प्रतिष्ठानों के बारे में जानकारी इकट्ठा करने के लिए अपने कैमरे को सड़क पर इंगित करने की अनुमति देती है, जिससे किसी स्थान पर भौतिक रूप से जाने से पहले उसका पूर्वावलोकन मिलता है।

लाइव व्यू वॉकिंग: एआर टेक्नोलॉजी के साथ निर्बाध नेविगेशन

स्ट्रीट व्यू की सफलता के आधार पर, लाइव व्यू वॉकिंग को 15 शहरों में पेश किया जाएगा, जो उपयोगकर्ताओं को स्ट्रीट व्यू डेटा, एआई और संवर्धित वास्तविकता (एआर) तकनीक का संयोजन प्रदान करेगा। यह सुविधा उपयोगकर्ताओं को अधिक कुशलता से निर्देशों का पालन करने में सहायता करने के लिए मैप स्क्रीन पर मार्करों को ओवरले करती है।

सतत नेविगेशन

गूगल मैप्स दोपहिया वाहनों के लिए सबसे अधिक ईंधन-कुशल मार्ग पेश करके स्थिरता की ओर एक कदम बढ़ाता है। ग्रीन लीफ आइकन से पहचाने जाने वाले इन रूटस का उद्देश्य कार्बन उत्सर्जन को कम करना है। अक्टूबर 2021 से, अन्य क्षेत्रों में ईंधन-कुशल के कार्यान्वयन ने 2.4 मिलियन मीट्रिक टन कार्बन उत्सर्जन को रोका है।

उन्नत सेवाओं के लिए साझेदारी

गूगल ने ओपन नेटवर्क फॉर डिजिटल कॉमर्स (ओएनडीसी) और नेटवर्क-आधारित राइड-हेलिंग सेवा नम्मा यात्री के साथ साझेदारी की घोषणा की है। इस सहयोग का उद्देश्य 2024 के मध्य में कोच्चि मेट्रो से शुरू होकर, गूगल मानचित्र उपयोगकर्ताओं के लिए मेट्रो शेड्यूल और बुकिंग लाना है।

व्हेयर इज़ माई ट्रेन ऐप का विस्तार

गूगल द्वारा अधिग्रहित व्हेयर इज़ माई ट्रेन ऐप में अब मुंबई और कोलकाता लोकल ट्रेनों की जानकारी शामिल होगी। 80 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं के साथ, यह ऐप इंटरसिटी ट्रेन शेड्यूल, स्थिति, प्लेटफ़ॉर्म परिवर्तन और बहुत कुछ के बारे में महत्वपूर्ण विवरण प्रदान करता है।

टियर-2 और टियर-3 शहरों में नेविगेशन में सुधार

छोटे शहरों और कस्बों में नेविगेशन के बारे में चिंताओं को संबोधित करते हुए, डैनियल ने बताया कि जैसे-जैसे स्ट्रीट व्यू इमेजरी का विस्तार होगा, एप्लिकेशन को सड़कों की विशेषताओं की बेहतर समझ हासिल होगी। रूटिंग सूचना मॉडल को बढ़ाने के चल रहे प्रयासों के साथ, एआई भारत में लाखों किलोमीटर लंबी सड़कों और 300 मिलियन इमारतों के मानचित्रण में सहायक रहा है।

परीक्षा से सम्बंधित महत्वपूर्ण प्रश्न

Q1. भारत में गूगल मैप्स के परिवर्तनकारी उन्नयन का मुख्य लक्ष्य क्या है?

A. लक्ष्य एआई-संचालित सुविधाओं के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को वास्तविक दुनिया की सुलभ और उपयोगी जानकारी प्रदान करना है।

Q2. एड्रेस डिस्क्रिप्टर क्या है और यह स्थान खोजों को कैसे बढ़ाता है?

A. एड्रेस डिस्क्रिप्टर एक नवाचार है जो उपयोगकर्ताओं द्वारा पिन छोड़ने पर स्वचालित रूप से पांच स्थलों का सुझाव देकर स्थान खोज को सरल बनाता है, और अधिक सहज मैपिंग अनुभव प्रदान करता है।

Q3. मैप्स में लेंस विज़ुअल मैपिंग अनुभव को कैसे बढ़ाता है?

A. मैप्स में लेंस उपयोगकर्ताओं को अपने कैमरे को अपनी गति से इंगित करने की अनुमति देता है, आस-पास के व्यवसायों और प्रतिष्ठानों के बारे में जानकारी प्रदान करता है, किसी स्थान पर भौतिक रूप से जाने से पहले उसका पूर्वावलोकन प्रदान करता है।

Q4. गूगल मैप्स में लाइव व्यू वॉकिंग का उद्देश्य क्या है?

A. लाइव व्यू वॉकिंग, 15 शहरों में उपलब्ध है, जो मैप स्क्रीन पर मार्करों को ओवरले करने के लिए स्ट्रीट व्यू डेटा, एआई और एआर टेक्नोलॉजी को जोड़ती है, जिससे उपयोगकर्ताओं को निर्देशों का अधिक कुशलता से पालन करने में मदद मिलती है।