भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (IIT) रोपड़ और ऑस्ट्रेलिया के मोनाश विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने बिना किसी की जानकारी के वर्चुअल कॉन्फ्रेंस में भाग लेने वाले धोखेबाजों की पहचान करने के लिए ‘फेकबस्टर (FakeBuster)’ नाम का एक डिटेक्टर विकसित किया है. यह सोशल मीडिया पर किसी को बदनाम करने या मजाक बनाने के लिए हेरफेर किए गए चेहरों का भी पता लगा सकता है.
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‘फेकबस्टर’ के बारे में:
- ‘फेकबस्टर’ एक गहन शिक्षण-आधारित समाधान है, जो यह पता लगाने में मदद करता है कि वीडियो-कॉन्फ्रेंस मीटिंग के दौरान वीडियो में हेराफेरी की गई है या धोखा दिया गया है.
- लोकप्रिय वेब कॉन्फ्रेंसिंग एप्लिकेशन – स्काइप और जूम पर इसकी प्रभावशीलता के लिए इसका परीक्षण किया गया है और डीपफेक का भी पता लगाया गया है जहां गलत सूचना फैलाने या व्यक्तियों को बदनाम करने के लिए सोशल मीडिया पर चेहरों से छेड़छाड़ की जाती है.
- ‘फेकबस्टर’ ऑनलाइन और ऑफलाइन काम कर सकता है. यह वीडियो खंड-वार नकलीपन के स्कोर की भविष्यवाणी करने के लिए एक 3D दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है.
- ‘डीपफेक’ को डीपरफोरेंसिक, DFDC, वोक्ससेलेब और स्थानीय रूप से कैप्चर की गई (वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग परिदृश्यों के लिए) छवियों का उपयोग करके बनाए गए डीपफेक वीडियो जैसे डेटासेट पर व्यापक रूप से प्रशिक्षित किया गया है.
- डीपफेक कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक रूप है, जो दुनिया में किसी को भी एक ऐसे वीडियो या फोटो में जोड़ देता है, जिसमें उन्होंने वास्तव में कभी भाग नहीं लिया था.
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