गूगल ने भारत में सर्च के लिए जारी किया नया AI मोड

गूगल ने भारत में अपने क्रांतिकारी AI मोड की आधिकारिक शुरुआत कर दी है, जो सर्च टेक्नोलॉजी के विकास में एक ऐतिहासिक उपलब्धि मानी जा रही है। यह नवाचार पारंपरिक कीवर्ड-आधारित खोज के ढांचे से आगे बढ़कर उपयोगकर्ताओं को अधिक स्वाभाविक, संवादात्मक और जटिल जानकारी खोजने की सुविधा प्रदान करता है।

भारत में AI मोड की शुरुआत यह दर्शाती है कि गूगल उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को दुनिया की सबसे बड़ी डिजिटल आबादी तक पहुंचाने के लिए प्रतिबद्ध है। यह लॉन्च भारत को गूगल की अगली पीढ़ी की सर्च क्षमताओं का एक प्रमुख केंद्र बनाता है और वैश्विक तकनीकी परिदृश्य में देश की बढ़ती भूमिका को भी रेखांकित करता है।

उन्नत क्वेरी प्रोसेसिंग क्षमताएँ
जटिल और खोजपरक प्रश्नों को संभालना

AI मोड को विशेष रूप से ऐसे खोजपरक और जटिल प्रश्नों को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिन्हें पारंपरिक सर्च इंजन के साथ उपयोगकर्ताओं को कई बार अलग-अलग खोजों में विभाजित करना पड़ता था। यह सुविधा उस आम झुंझलाहट को दूर करती है, जो उपयोगकर्ता पारंपरिक सर्च इंजन में अनुभव करते हैं—जब उन्हें एक जटिल प्रश्न को कई छोटे-छोटे हिस्सों में तोड़कर पूछना पड़ता है।

AI मोड की यह क्षमता कि वह लंबे और विस्तारपूर्ण प्रश्नों को समझ और प्रोसेस कर सकता है, प्राकृतिक भाषा संसाधन (Natural Language Processing) में एक बड़ा कदम है। अब उपयोगकर्ता स्वाभाविक, परतदार और इंसानी सोच के करीब प्रश्न पूछ सकते हैं, बजाय इसके कि केवल कीवर्ड के माध्यम से जानकारी खोजें। यह पारंपरिक खोज के तरीकों से कहीं अधिक सहज और प्रभावी अनुभव प्रदान करता है।

क्वेरी फैन-आउट तकनीक
AI मोड की उन्नत क्षमताओं के मूल में Google की नवीन Query Fan-Out (क्वेरी फैन-आउट) तकनीक है। यह परिष्कृत प्रक्रिया पूरी तरह से बदल देती है कि किसी खोज प्रश्न (सर्च क्वेरी) को कैसे प्रोसेस और निष्पादित किया जाता है। जब कोई उपयोगकर्ता कोई जटिल प्रश्न करता है, तो यह सिस्टम उस प्रश्न का बुद्धिमत्तापूर्वक विश्लेषण करता है और उसे कई उप-विषयों (subtopics) में विभाजित कर देता है।

एक ही बार में पूरे प्रश्न का उत्तर देने की बजाय, AI मोड उपयोगकर्ता की ओर से कई संबंधित प्रश्नों को एक साथ भेजता है। इस समानांतर प्रोसेसिंग (parallel processing) के माध्यम से, सिस्टम विभिन्न स्रोतों और दृष्टिकोणों से व्यापक जानकारी एकत्र कर सकता है, जिससे जटिल प्रश्नों के लिए अधिक गहराई से और सटीक उत्तर मिलते हैं।

यह तकनीक खोज प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण प्रगति है, क्योंकि यह उसी तरह काम करती है जैसे कोई मानव शोधकर्ता (researcher) किसी जटिल विषय को टुकड़ों में बाँटकर हर पहलू को क्रमबद्ध रूप से जांचता है।

कस्टम Gemini 2.5 तकनीक द्वारा संचालित

AI मोड की कार्यक्षमता Google के सबसे उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल Gemini 2.5 के एक कस्टम संस्करण द्वारा संचालित है। यह अनुकूलन (customization) सुनिश्चित करता है कि AI क्षमताएँ विशेष रूप से खोज (search) अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित (optimized) हों, जिससे उपयोगकर्ताओं को न केवल सटीक बल्कि संदर्भ के अनुरूप और उपयोगी उत्तर मिलें।

Gemini 2.5 तकनीक के एकीकृत होने से सर्च अनुभव में कई प्रमुख लाभ मिलते हैं:

• यह मॉडल प्रसंग को समझने (context understanding),

• विभिन्न जानकारियों के बीच संबंध जोड़ने,

• और तथ्यों से आगे जाकर गहराई से विश्लेषण करने में सक्षम है।

यह पारंपरिक सर्च इंजनों से एक महत्वपूर्ण बदलाव है, जो मुख्य रूप से केवल कीवर्ड से मेल खाने वाले कंटेंट तक सीमित रहते थे।

व्यापक डेटा स्रोत एकीकरण
रीयल-टाइम जानकारी तक पहुंच

Google सर्च के प्रोडक्ट मैनेजमेंट की वाइस प्रेसिडेंट हेमा बुदराजू के अनुसार, AI मोड उपयोगकर्ताओं को उच्च गुणवत्ता वाले विभिन्न प्रकार के सूचना स्रोतों तक पहुंच प्रदान करता है। यह सिस्टम Google के Knowledge Graph जैसे ताजगी से भरे और संरचित डेटा स्रोतों से रीयल-टाइम जानकारी प्राप्त कर सकता है, जिसमें वास्तविक दुनिया से जुड़ी वस्तुएं, संबंध और तथ्य शामिल होते हैं।

इस एकीकरण से यह सुनिश्चित होता है कि उपयोगकर्ताओं को केवल स्थैतिक वेब सामग्री ही नहीं, बल्कि वर्तमान हालात और हालिया घटनाओं से जुड़ी ताज़ा जानकारी भी मिले। यह विशेष रूप से समसामयिक घटनाओं, बाज़ार की स्थिति, मौसम और अन्य समय-सम्वेदनशील विषयों पर पूछे गए प्रश्नों के लिए अत्यंत उपयोगी है।

ई-कॉमर्स और शॉपिंग इंटीग्रेशन

AI मोड अब अरबों उत्पादों से जुड़ा शॉपिंग डेटा भी शामिल करता है, जिससे यह उपभोक्ताओं के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बन गया है — खासकर उन लोगों के लिए जो खरीदारी से पहले रिसर्च करना या उत्पादों की तुलना करना चाहते हैं।

इस इंटीग्रेशन की मदद से उपयोगकर्ता अब उत्पादों, उनकी कीमतों, उपलब्धता और विशेषताओं के बारे में जटिल प्रश्न पूछ सकते हैं, और उन्हें ऐसे विस्तृत और सटीक उत्तर मिल सकते हैं, जो पहले कई वेबसाइटों और तुलना प्लेटफॉर्म पर जाकर ढूंढने पड़ते थे।

यह शॉपिंग इंटीग्रेशन इस बात को दर्शाता है कि Google ने दैनिक जीवन में ई-कॉमर्स के बढ़ते महत्व को समझा है, और उपभोक्ताओं को सूचित और समझदारी से खरीदारी करने में मदद करने के लिए अधिक उन्नत टूल्स की आवश्यकता को मान्यता दी है।

सुलभता और उपयोगकर्ता अनुभव

लैब्स प्रोग्राम के माध्यम से उपलब्धता
AI मोड वर्तमान में भारत में उपयोगकर्ताओं के लिए Google के Labs प्रोग्राम के माध्यम से उपलब्ध है, जो शुरुआती उपयोगकर्ताओं को नई और उन्नत सुविधाओं का परीक्षण करने की अनुमति देता है, इससे पहले कि वे आम उपयोग के लिए जारी की जाएं।
उपयोगकर्ता Labs में साइन अप करके इस नई सुविधा को अपने मौजूदा Google सर्च इंटरफेस में सक्रिय कर सकते हैं।

यह तरीका Google को मूल्यवान उपयोगकर्ता फीडबैक एकत्र करने और वास्तविक उपयोग के आधार पर सिस्टम को बेहतर बनाने में मदद करता है। Labs प्रोग्राम यह भी सुनिश्चित करता है कि जो उपयोगकर्ता तकनीकी रूप से उन्नत फीचर्स में रुचि रखते हैं, उन्हें इन सुविधाओं तक पहले पहुँच मिल सके, जब तक कि यह तकनीक पूर्ण रूप से विकसित होकर आम जनता के लिए उपलब्ध न हो जाए।

बिल्ट-इन इंटीग्रेशन
AI मोड को किसी अलग ऐप या इंटरफेस की आवश्यकता नहीं है। इसे सीधे Google Search के भीतर एकीकृत किया गया है, जिससे यह उपयोगकर्ताओं के मौजूदा सर्च अनुभव के साथ सहज रूप से जुड़ जाता है।

इस डिज़ाइन से यह सुनिश्चित होता है कि उपयोगकर्ताओं को किसी नई चीज़ को सीखने में समय न लगे, और वे Google Search के आसान और परिचित तरीके से ही AI आधारित उन्नत क्षमताओं का उपयोग कर सकें।

मल्टीमॉडल इंटरैक्शन क्षमताएँ
विविध इनपुट विधियाँ
AI मोड की सबसे प्रभावशाली विशेषताओं में से एक है इसकी मल्टीमॉडल प्रकृति, जो उपयोगकर्ताओं को विभिन्न तरीकों से इंटरैक्ट करने की अनुमति देती है। उपयोगकर्ता अब टेक्स्ट, वॉयस और इमेज इनपुट के माध्यम से AI मोड का उपयोग कर सकते हैं, जिससे वे अपने सवालों को जिस तरह चाहें, उस तरह प्रस्तुत कर सकते हैं।

Google Lens की क्षमताओं के साथ एकीकरण की वजह से उपयोगकर्ता अपलोड की गई या खींची गई तस्वीरों से जुड़े सवाल पूछ सकते हैं, जिससे विज़ुअल सर्च और विश्लेषण के नए रास्ते खुलते हैं। यह फीचर खासतौर पर वस्तुओं की पहचान करने, दृश्य सामग्री को समझने या रोज़मर्रा की चीज़ों के बारे में जानकारी प्राप्त करने में उपयोगी है।

वॉयस इंटरैक्शन
उपयोगकर्ता माइक्रोफ़ोन आइकन पर टैप करके आवाज़ के माध्यम से सवाल पूछ सकते हैं, जिससे खोज प्रक्रिया और अधिक प्राकृतिक और सुलभ बनती है। वॉयस इनपुट उन जटिल सवालों के लिए उपयोगी है जिन्हें टाइप करना मुश्किल हो सकता है, और यह विभिन्न स्थितियों में हैंड्स-फ्री सर्चिंग की सुविधा भी देता है।

यह मल्टीमॉडल दृष्टिकोण Google के उस दृष्टिकोण को दर्शाता है जिसमें प्रणाली उपयोगकर्ता की ज़रूरतों के अनुसार खुद को ढालती है, न कि उपयोगकर्ता से समायोजन की अपेक्षा करती है।

एडवांस्ड रीजनिंग और फॉलो-अप क्षमताएँ
गहरी विश्लेषणात्मक क्षमता
Google के अनुसार, AI मोड में उन्नत तर्क शक्ति (reasoning) है, जिससे यह जटिल और सूक्ष्म सवालों को बेहतर तरीके से प्रोसेस कर सकता है। यह उन्नति इंसानों जैसी समझ और विश्लेषण की दिशा में एक बड़ा कदम है।

यह प्रणाली फॉलो-अप सवालों के माध्यम से बातचीत जारी रख सकती है, जिससे उपयोगकर्ता अपने सवालों को और परिष्कृत कर सकते हैं या नए संबंधित विषयों की खोज कर सकते हैं — बिना बार-बार नई सर्च शुरू किए।

इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
AI मोड अब वित्तीय डेटा के इंटरएक्टिव ग्राफ और चार्ट भी बना सकता है, जिससे उपयोगकर्ता जटिल जानकारी को आसान और व्याख्यायोग्य रूप में समझ सकते हैं। यह विशेष रूप से उन उपयोगकर्ताओं के लिए उपयोगी है जो फाइनेंशियल मार्केट्स, बिज़नेस एनालिसिस या आर्थिक रुझानों का अध्ययन कर रहे हैं।

गुणवत्ता आश्वासन और सीमाएँ
सीमाओं के बारे में पारदर्शिता
Google ने स्पष्ट रूप से बताया है कि AI मोड अभी विकास के शुरुआती चरण में है, और सभी उत्तर हमेशा सही हों, इसकी गारंटी नहीं दी जा सकती। यह पारदर्शिता उपयोगकर्ता की अपेक्षाएँ यथार्थ में बनाए रखने में मदद करती है।

विश्वास-आधारित उत्तर प्रणाली
जब AI मोड को किसी उत्तर को लेकर उच्च विश्वास नहीं होता, तो यह AI उत्तर के बजाय पारंपरिक वेब सर्च रिज़ल्ट दिखाता है। यह व्यवस्था सुनिश्चित करती है कि उपयोगकर्ताओं को विश्वसनीय जानकारी ही प्राप्त हो, भले ही AI अनिश्चित हो।

खोज व्यवहार और उपयोगकर्ता अनुभव पर प्रभाव
सर्च की जटिलता में कमी
AI मोड की शुरुआत से उपयोगकर्ता अब जटिल सवालों को कई छोटे सवालों में तोड़े बिना पूछ सकते हैं। इससे उनका मानसिक भार कम होता है और सूचना प्राप्ति अधिक प्रभावी और तेज़ हो जाती है।

उत्पादकता में सुधार
एक ही इंटरैक्शन में जटिल सवालों का उत्तर मिलने से उपयोगकर्ता अपना समय और ऊर्जा बचा सकते हैं, जो अन्यथा कई खोजों और निष्कर्षों को जोड़ने में लगती थी।

भविष्य में सर्च तकनीक पर प्रभाव
नई इंडस्ट्री स्टैंडर्ड की स्थापना
भारत में AI मोड की शुरुआत सर्च तकनीक में एक महत्वपूर्ण उन्नति है और यह भविष्य में दूसरी सर्च कंपनियों को भी इसी दिशा में प्रेरित कर सकती है। AI और पारंपरिक सर्च के इस समन्वय से उपयोगकर्ताओं को एक नए स्तर का सर्च अनुभव मिलेगा।

AI इंटीग्रेशन का विस्तार
भारत में मिली प्रतिक्रिया और उपयोग पैटर्न Google को अन्य देशों और भाषाओं में इस फीचर को विस्तारित करने में मदद करेंगे। यह उपयोग डेटा तकनीक को और परिष्कृत करने और इसे वैश्विक स्तर पर लागू करने की दिशा में सहायक सिद्ध होगा।