”ऑस्कर ऑफ़ साइंस ” कहे जाने वाले ब्रेकथ्रू पुरस्कारों के 2023 के विजेताओं की घोषणा सितंबर 2022 में की गई ।
विजेताओं में डेनियल स्पीलमैन ( गणित ) , चार्ल्स बेनेट , गाइल्स ब्रासर्ड , डेविड डिक्शन और पीटर शोर ( मौलिक भौतिकी ) और क्लिफोर्ड ब्रैंगविन और एंथोनी हाइमन ( जीवन विज्ञान ) के नाम शामिल हैं । डेनियल स्पीलमैन को सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान और गणित में कई खोजों के लिए गणित में 2023 ब्रेकथ्रू पुरस्कार से सम्मानित किया गया है।
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(प्रोटीन और आरएनए के झिल्ली रहित तरल बूंदों में चरण पृथक्करण द्वारा मध्यस्थता वाले सेलुलर संगठन के एक मौलिक तंत्र की खोज के लिए।)
(एक गहरी सीखने वाली एआई विधि विकसित करने के लिए जो उनके अमीनो एसिड अनुक्रम से प्रोटीन की त्रि-आयामी संरचना की तेजी से और सटीक भविष्यवाणी करती है।)
(यह पता लगाने के लिए कि नार्कोलेप्सी मस्तिष्क की कोशिकाओं की एक छोटी आबादी के नुकसान के कारण होती है जो नींद को बढ़ावा देने वाले पदार्थ बनाती है, जिससे नींद संबंधी विकारों के लिए नए उपचारों के विकास का मार्ग प्रशस्त होता है।)
(क्वांटम सूचना के क्षेत्र में आधारभूत कार्य के लिए।)
(स्पेक्ट्रल ग्राफ सिद्धांत, कैडिसन-सिंगर समस्या, संख्यात्मक रैखिक बीजगणित, अनुकूलन और कोडिंग सिद्धांत सहित सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान और गणित में सफलता योगदान के लिए।)
(तरल-वाष्प महत्वपूर्ण बिंदु और सुपरफ्लुइड चरण संक्रमण का वर्णन करने वाले लोगों सहित, अनुरूप क्षेत्र सिद्धांतों का अध्ययन करने के लिए विश्लेषणात्मक और संख्यात्मक तकनीकों के विकास के लिए।)
(त्वरक भौतिकी से लेकर क्वांटम उपकरणों तक के अनुप्रयोगों के साथ, नाइओबियम सुपरकंडक्टिंग रेडियो-फ़्रीक्वेंसी गुहाओं में प्रमुख प्रदर्शन संवर्द्धन की खोज के लिए।)
(क्वांटम सूचना विज्ञान, मेट्रोलॉजी और आणविक भौतिकी में अनुप्रयोगों के लिए व्यक्तिगत परमाणुओं के नियंत्रण का एहसास करने के लिए ऑप्टिकल ट्वीजर सरणियों के विकास के लिए।)
(स्टोकेस्टिक स्थानीयकरण पद्धति के निर्माण के लिए, जिसने उच्च-आयामी ज्यामिति और संभाव्यता में कई खुली समस्याओं में महत्वपूर्ण प्रगति की है, जिसमें जीन बोर्गेन की टुकड़ा करने की समस्या और केएलएस अनुमान शामिल हैं।)
(विश्लेषणात्मक संख्या सिद्धांत में कई योगदानों के लिए, और विशेष रूप से अभाज्य संख्याओं के वितरण के लिए।)
(ट्रैवलिंग सेल्समैन समस्या और नेटवर्क डिज़ाइन सहित क्लासिकल कॉम्बीनेटरियल ऑप्टिमाइज़ेशन समस्याओं में सन्निकटन परिणामों में प्रगति के लिए।)
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