राइड-शेयरिंग कंपनी ऊबर (Uber) ने एनविडिया (Nvidia) के साथ एक रणनीतिक साझेदारी की घोषणा की है, जिसके तहत 2027 से 1,00,000 स्वायत्त (autonomous) रोबोटैक्सियाँ सड़कों पर उतारी जाएँगी। यह कदम ऊबर को लेवल-4 सेल्फ-ड्राइविंग तकनीक को व्यावसायिक राइड-हेलिंग सेवाओं में शामिल करने की दौड़ में अग्रणी बनाता है। एनविडिया के नवीनतम एआई आधारित हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म्स के उपयोग से यह पहल शहरी गतिशीलता (urban mobility) को वैश्विक स्तर पर बदलने की दिशा में एक बड़ी छलांग है।
इस साझेदारी का केंद्र है एनविडिया का नया लॉन्च किया गया DRIVE AGX Hyperion 10 प्लेटफॉर्म।
यह प्रणाली वाहनों को उच्च प्रदर्शन वाली कंप्यूटिंग, सेंसर और सॉफ्टवेयर क्षमताओं से लैस करती है, जो नियंत्रित परिस्थितियों में पूर्ण स्वचालित ड्राइविंग (Level 4 autonomy) में सक्षम हैं।
इस प्लेटफॉर्म की प्रमुख विशेषताएँ:
वाहन निर्माता उत्पादन के दौरान ही स्वायत्त क्षमताओं को जोड़ सकते हैं।
सुरक्षा, विश्वसनीयता और दक्षता सुनिश्चित होती है।
वास्तविक और कृत्रिम (synthetic) डेटा के संयोजन से ड्राइविंग परिदृश्यों के प्रशिक्षण और सिमुलेशन में तेजी आती है।
विकास चक्र (development cycle) को काफी हद तक कम किया जा सकता है।
एनविडिया एआई इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करेगा, जबकि ऊबर इन रोबोटैक्सियों के संचालन (operations) की पूरी जिम्मेदारी संभालेगा, जिसमें शामिल होंगे —
रिमोट मॉनिटरिंग (दूरस्थ निगरानी)
चार्जिंग और सफाई प्रबंधन
वाहन रखरखाव (maintenance)
ग्राहक सेवा (customer support)
ऊबर का उद्देश्य है कि वह पारंपरिक मानव-चालित सेवाओं के साथ एक हाइब्रिड मॉडल विकसित करे, जिसमें स्वायत्त वाहन मानव चालकों के पूरक के रूप में कार्य करें। इससे ऊबर की सेवा विविध होगी और लंबे समय में गिग वर्कर्स पर निर्भरता भी घटेगी।
इस समझौते के तहत, स्टेलैंटिस (Stellantis) कम से कम 5,000 एनविडिया-पावर्ड रोबोटैक्सियाँ 2028 तक उत्पादन में लाएगा।
प्रारंभिक लॉन्च: अमेरिका में
वैश्विक विस्तार: नियामक स्वीकृतियों और पायलट प्रोग्राम्स के आधार पर
हार्डवेयर सपोर्ट: फॉक्सकॉन (Foxconn) द्वारा सिस्टम इंटीग्रेशन और हार्डवेयर तैयार करना
यह सहयोग बड़े पैमाने पर रोबोटैक्सी तैनाती (mass robotaxi deployment) के लिए आर्थिक पैमाने (economies of scale) हासिल करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।
ऊबर और एनविडिया मिलकर एक रोबोटैक्सी डेटा फैक्ट्री भी बना रहे हैं, जो 30 लाख घंटे (3 million hours) से अधिक स्वायत्त ड्राइविंग डेटा एकत्र करेगी। यह डेटा निम्नलिखित उद्देश्यों के लिए उपयोग किया जाएगा —
एआई ड्राइविंग मॉडलों का प्रशिक्षण और प्रमाणीकरण
वास्तविक ट्रैफिक और मौसम स्थितियों का सिमुलेशन
सुरक्षा और विश्वसनीयता में सुधार
यह सतत डेटा चक्र (data ingestion, scenario mining और large-scale training) स्वायत्त बेड़ों की लाभप्रदता (profitability) प्राप्ति की गति को तेज करेगा।
1,00,000 रोबोटैक्सियों की तैनाती से राइड-हेलिंग सेवाओं की प्रति-मील लागत (cost-per-mile) में उल्लेखनीय कमी आएगी।
स्वचालन (automation) से श्रम लागत घटेगी, जिससे यात्राएँ सस्ती और अधिक सुलभ बनेंगी।
साथ ही, ऊबर को इससे लाभ मिलेगा —
मानकीकृत सुरक्षा प्रोटोकॉल
बेहतर मार्ग नियोजन और डिस्पैचिंग (optimized routing & dispatching)
उच्च मांग वाले क्षेत्रों में सेवा उपलब्धता में वृद्धि
ये सभी कारक ऊबर को पारंपरिक और स्वायत्त दोनों बाजारों में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त (competitive edge) देंगे।
| विषय | विवरण |
|---|---|
| साझेदारी की घोषणा | अक्टूबर 2025 |
| लक्ष्य वर्ष (प्रारंभिक तैनाती) | 2027 |
| पूर्ण उत्पादन (Stellantis) | 2028 से |
| रोबोटैक्सी बेड़ा लक्ष्य | 1,00,000 वाहन |
| प्रारंभिक आपूर्तिकर्ता | स्टेलैंटिस (हार्डवेयर इंटीग्रेशन – फॉक्सकॉन) |
| प्रयुक्त तकनीक | Nvidia DRIVE AGX Hyperion 10 |
| स्वायत्तता स्तर | लेवल 4 (नियंत्रित परिस्थितियों में स्व-चालित) |
| पायलट शहर | ऑस्टिन, अटलांटा, अबू धाबी आदि |
| वर्तमान स्वायत्त साझेदार | वेमो (Waymo), न्यूरो (Nuro), पोनी.एआई (Pony.ai), मे मोबिलिटी (May Mobility), वी राइड (WeRide), मोमेंटा (Momenta) |
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