गुजरात पुलिस ने ‘NARIT AI’ (नारकोटिक्स एनालिसिस और RAG-आधारित जांच टूल) लॉन्च किया है, और इसके साथ ही यह भारत की पहली ऐसी कानून प्रवर्तन एजेंसी बन गई है जिसने नारकोटिक्स से जुड़े मामलों के लिए इतनी उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक का इस्तेमाल किया है। इसकी घोषणा 10 अप्रैल, 2026 को की गई थी, और इस अभिनव टूल को अधिकारियों की मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि वे NDPS (नारकोटिक ड्रग्स और साइकोट्रॉपिक पदार्थ) के दायरे में आने वाले जटिल मामलों को बेहतर ढंग से संभाल सकें।
हाल ही में लॉन्च किया गया यह NARIT AI, ‘रिट्रीवल ऑगमेंटेड जेनरेशन’ (RAG) पर आधारित एक सिस्टम है। यह AI का एक आधुनिक दृष्टिकोण है, जो पारंपरिक ‘ओपन इंटरनेट’ स्रोतों के बजाय पहले से प्रशिक्षित (pre-trained) कानूनी डेटाबेस पर निर्भर करता है।
इससे उच्च सटीकता सुनिश्चित होगी और AI-जनित त्रुटियों की संभावना भी कम हो जाएगी।
इसे वडोदरा में पश्चिम रेलवे पुलिस द्वारा मुंबई स्थित एक AI स्टार्टअप के सहयोग से विकसित किया गया है। यह टूल भारत की पुलिस व्यवस्था में अपनी तरह का पहला नवाचार है।
इस पहल की परिकल्पना K.L.N. राव के नेतृत्व में की गई थी, और इसे गुजरात राज्य के उपमुख्यमंत्री हर्ष संघवी सहित वरिष्ठ अधिकारियों का समर्थन प्राप्त था; यह पहल नशीले पदार्थों से जुड़े अपराधों के प्रति राज्य की ‘ज़ीरो-टॉलरेंस’ (बिल्कुल भी बर्दाश्त न करने की) नीति को दर्शाती है।
NARIT AI की कार्यप्रणाली सरल है, लेकिन यह अत्यंत शक्तिशाली है। यह केस के कच्चे डेटा को ऐसे कानूनी निष्कर्षों में बदल देता है, जिन पर कार्रवाई की जा सके।
जैसे ही कोई अधिकारी सिस्टम में FIR की कॉपी अपलोड करता है, यह टूल:
यह अदालत के फ़ैसलों पर आधारित जाँच के दिशा-निर्देश भी देता है, साथ ही मामले को सुलझाने के लिए ज़रूरी सबूतों की एक चेकलिस्ट भी उपलब्ध कराता है।
NARIT AI को विशेष रूप से NDPS अधिनियम, 1985 के तहत आने वाले मामलों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह भारत के सबसे सख्त कानूनों में से एक है, जो नशीले पदार्थों से जुड़े अपराधों से निपटता है।
इस सिस्टम को निम्नलिखित का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया है:
NDPS मामलों में सबसे बड़ी और महत्वपूर्ण चुनौतियों में से एक प्रक्रियागत त्रुटियाँ रही हैं।
यदि उचित प्रक्रियाओं का पालन न किया जाए, तो अदालत में मज़बूत से मज़बूत सबूत भी कमज़ोर पड़ सकते हैं।
NARIT AI निम्नलिखित तरीकों से सीधे तौर पर इस समस्या का समाधान करेगा:
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